Blockchain, RPA, Intelligence Artificielle, RegTech et Conversational Banking.
Avant d’envisager la transformation des cinq technologies en technologie financière, veuillez considérer ce qu’est la technologie financière.
La Fintech intègre la technologie et la finance, et combine harmonieusement les deux plus grandes industries. Bien sûr, l’impact est énorme. Il y a cinq ans, les solutions fintech étaient toujours considérées comme des innovations de pointe, mais elles sont désormais devenues la vie de tous les jours.
Selon les données de McKinsey, 80% des institutions financières ont recherché l’innovation en 2018, et l’investissement dans ce domaine est estimé à 30,8 milliards de dollars américains. Comparez maintenant ce chiffre avec les 1,8 milliard de dollars de 2011.
Nous avons analysé les nouveaux projets fintech, les start-ups et l’innovation interne, et avons résumé cette recherche en une liste de 5 technologies qui révolutionneront l’industrie en 2020.
La technologie réglementaire crée des solutions automatisées pour gérer la surveillance réglementaire, la conformité et les rapports grâce aux dernières innovations logicielles fintech de pointe. Le suivi des nouvelles restrictions dans une seule base de données est un moyen pratique d’adapter les institutions financières aux exigences légales.
Il existe actuellement plus de 150 sociétés RegTech. Comparé aux 300 millions de pages de réglementations existantes, cela semble très faible. Le non-respect des réglementations gouvernementales obligatoires entraînera des amendes et des crises. La direction d’une institution financière (IF) essaiera de tout faire seule pour éviter ces problèmes.
La demande de solutions RegTech sur le marché est évidente. De toute évidence, ce marché de niche sera bientôt comblé et d’ici le premier semestre 2020, vous verrez des startups exceptionnelles. C’est pourquoi les propriétaires d’IF devraient envisager de devenir l’un des principaux fournisseurs de RegTech du secteur financier.
Intelligence artificielle (IA) est engagé depuis 5 ans dans le secteur des technologies financières. Cependant, bien qu’il en dise long sur sa popularité, son efficacité pose encore de nombreux problèmes. Examinons de plus près la dynamique des solutions d’IA dans l’industrie et analysons comment mener à bien cette innovation.
Un bon exemple de l’application de l’IA dans le secteur financier est la matrice de prédiction AI de prévision d’alpaga, Est une solution de prévision de prix développée par Bloomberg. Le logiciel peut gérer des millions d’enregistrements de transactions, enregistrer les changements de la demande, définir des modèles et prévoir les futurs changements de prix.
L’apprentissage automatique (ML) est l’un des composants importants de l’IA et est largement utilisé dans le secteur bancaire dans les domaines suivants :
L’Internet des objets (IoT) peut accélérer les processus financiers en interne (management et organisation des équipes) et en externe (gestion et communication client). Le réseau Internet des objets vous permet de connecter votre smartphone à une base de données financière et de transférer des données directement d’un appareil à un autre.
Jusqu’à présent, la banque de détail est le signe le plus clair du développement de la Fintech IoT. Un bon exemple de cette innovation est Citibank et les solutions basées sur des balises peuvent déverrouiller l’accès aux guichets automatiques via les smartphones pendant les heures creuses.
Depuis 2018, la blockchain se développe, elle ne fait plus souvent la une des journaux maintenant, mais l’innovation n’a nulle part où aller. De nombreuses banques asiatiques ont officiellement adopté la blockchain pour protéger leurs transactions financières, et les institutions européennes et américaines suivront cette tendance.
Avantages de l’utilisation de la blockchain dans la fintech
De la Commonwealth Bank of Australia à Alpha Bank of Russia, les transactions blockchain sont mises en œuvre dans le monde entier et de nouvelles institutions rejoignent cette tendance chaque mois.
Afin de réduire l’utilisation des ressources humaines, les institutions financières peuvent appliquer la RPA à leurs solutions de gestion d’entreprise. RPA utilise des robots pour effectuer des tâches via une interface utilisateur graphique (GUI). Les tâches vont de simples tâches (sélection de projets, envoi d’e-mails) à des processus complexes (rédaction de rapports, configuration de bases de données).
Les procédures RPA les plus courantes sont les suivantes :
La banque conversationnelle deviendra le courant dominant, le développement de l’intelligence artificielle et de la technologie de traitement du langage conduira naturellement à la mise en œuvre active de chatbots, et la technologie financière ne fait pas exception. L’utilisation des chatbots dans la gestion financière et les transactions s’appelle la banque conversationnelle.
Des exemples de banques de dialogue efficaces comprennent Erica, un robot de chat développé par Bank of America. Le bot gère les questions les plus populaires des clients en traitant les messages texte et vocaux et en fournissant des réponses avec des réponses textuelles ou des mémos vocaux.
En raison du développement de la technologie et des demandes en constante évolution du marché financier, des changements sont inévitables. Chaque année, la technologie financière évolue de manière nouvelle. La façon dont vous intégrez ces tendances dans votre entreprise déterminera votre succès. La combinaison de la RegTech, de l’intelligence artificielle, de l’Internet des objets et de l’apprentissage automatique avec la blockchain et la banque conversationnelle jouera un rôle important pour attirer les clients et améliorer l’efficacité des institutions financières en 2021. Les banques n’ont pas à rechercher toutes les technologies en même temps. – Nécessite un investissement substantiel et une expertise technique. Mettez en œuvre certaines de ces innovations dans les opérations de routine afin que vous puissiez voir rapidement les résultats dont vous avez besoin.
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